바이오영상신호처리 여름학교 (8월 26일-27일)
ITK/VTK 설치가이드 .pdf |
장소: 한국과학기술원 정문술 빌딩
홈페이지및 등록 : http://biosp.ieieweb.org/user/index.asp
본 여름학교에서는 바이오및 의료 영상에 관심있는 신호처리 연구자및 실제 산업계에 종사하는 연구자들에게 바이오/의료 영상분야를 신호처리 관점에서 접근할수 있도록 기획되었다. 특히 첫째날 강의는 x-ray 단층촬영기 문제에서의 analytic reconstruction 및 iterative reconstruction기법 등을 신호 샘플링 이론, 비선형 최적화 이론에 관점을 두고 설명하고, 최근에 이슈가 되고 있는 압축센싱 (compressed sensing) 기반 저선량 CT 기법도 소개한다. 둘째날의 경우 의료영상분야에서 영역화, 정합등의 문제와 신호처리적인 접근 방식을 설명하고, 이를 바탕으로 실제 연구에 필요한 ITK/VTK 프로그래밍기법 등에 대한 실습등 학계및 산업계들에 필요한 내용으로 구성되었다. 본 여름학교는 각 주제별로 집중적인 강의와 실습을 통하여, 학계나 산업계에서 필요한 심도깊은 지식을 습득하는것을 목표로 한다.
첫째날: X-ray CT 3D 영상 재구성 기법
9:30 - 12:30 Analytic Reconstruction 기법 개론
- FDK algorithm
- Katsevich algorithm
- Chord-based Backprojection filtration (BPF)
- M-line based algorithms
12:30 - 13:30 점심
13:30 - 16:30 Iterative Reconstruction 과 Compressed sensing
- Algebraic reconstruction technique (ART)
- Simultaneous ART (SART), etc
- Expectation maximization (EM)
- Separable quadratic surrogate (SQS) 기법
- Regularization, compressed sensing
- 볼록 최적화 (Convex optimization) 기법
- 고속화 기법: Ordered subset method, Nesterov method
둘째날: 3D 의료영상 후처리 (Segmentation, registration)
9:00 - 10:45 Segmentation 기법 이론 및 의료영상 적용
10:45 - 12:30 Registration 기법 이론 및 의료영상 적용
12:30 - 13:30 점심
13:30 – 16:30 ITK/VTK 이해와 기본 사용법 소개
홈페이지및 등록 : http://biosp.ieieweb.org/user/index.asp
본 여름학교에서는 바이오및 의료 영상에 관심있는 신호처리 연구자및 실제 산업계에 종사하는 연구자들에게 바이오/의료 영상분야를 신호처리 관점에서 접근할수 있도록 기획되었다. 특히 첫째날 강의는 x-ray 단층촬영기 문제에서의 analytic reconstruction 및 iterative reconstruction기법 등을 신호 샘플링 이론, 비선형 최적화 이론에 관점을 두고 설명하고, 최근에 이슈가 되고 있는 압축센싱 (compressed sensing) 기반 저선량 CT 기법도 소개한다. 둘째날의 경우 의료영상분야에서 영역화, 정합등의 문제와 신호처리적인 접근 방식을 설명하고, 이를 바탕으로 실제 연구에 필요한 ITK/VTK 프로그래밍기법 등에 대한 실습등 학계및 산업계들에 필요한 내용으로 구성되었다. 본 여름학교는 각 주제별로 집중적인 강의와 실습을 통하여, 학계나 산업계에서 필요한 심도깊은 지식을 습득하는것을 목표로 한다.
첫째날: X-ray CT 3D 영상 재구성 기법
9:30 - 12:30 Analytic Reconstruction 기법 개론
- FDK algorithm
- Katsevich algorithm
- Chord-based Backprojection filtration (BPF)
- M-line based algorithms
12:30 - 13:30 점심
13:30 - 16:30 Iterative Reconstruction 과 Compressed sensing
- Algebraic reconstruction technique (ART)
- Simultaneous ART (SART), etc
- Expectation maximization (EM)
- Separable quadratic surrogate (SQS) 기법
- Regularization, compressed sensing
- 볼록 최적화 (Convex optimization) 기법
- 고속화 기법: Ordered subset method, Nesterov method
둘째날: 3D 의료영상 후처리 (Segmentation, registration)
9:00 - 10:45 Segmentation 기법 이론 및 의료영상 적용
10:45 - 12:30 Registration 기법 이론 및 의료영상 적용
12:30 - 13:30 점심
13:30 – 16:30 ITK/VTK 이해와 기본 사용법 소개
- ITK/VTK의 기본 데이터 구조 및 영상 처리 파이프라인 이해
- ITK의 영상분할 및 정합 알고리즘 소개
- ITK의 분석 기법 및 VTK의 시각화 기법 소개
- ITK/VTK 확장 라이브러리 및 응용 소프트웨어 소개
- ITK/VTK를 위한 개발 환경구축
- ITK를 이용한 영상입출력(image I/O),
- 영상향상(noise reduction & edge enhancement)
- 영상분할(segmentation) 및 영상정합(registration) 실습
- VTK를 통한 영상의 시각화(visualization) 및 상호작용(interaction) 실습